10รับ100 ทํา 300 ถอนได้ 100 我对如何将数据科学和人工智能模型结合起来，开发受脑与心智启发的具备道德的人工智能非常感兴趣。人工智能的许多进展，如生成式人工智能，已经带来了很多社会无法及时解决的难题。由于当前人工智能仍然是一个信息处理工具，具有许多安全风险，不良设计、滥用和误用可能对人类造成灾难性的风险。为了实现道德和安全的人工智能，需要实施有效的技术和社会机制。我致力于带领我的团队，研究如何在人类发展、进化和行为数据的支持下，建立受脑和心智启发的道德人工智能模型。

当我还是一名本科生时，受到关于人工智能科幻电影的启发，我发现了自己的科学愿景，即构建能够与人类共生的人工智能，并获得了人工智能博士学位。后来，我加入了中国科学院自动化研究所，在那里我建立了类脑认知智能实验室和人工智能伦理与治理研究中心。我还成立了远期人工智能研究中心，调查人工智能对人类和生态利益的长期和社会挑战。我对类脑人工智能、人工智能伦理、安全与治理，以及人工智能促进可持续发展感兴趣。我的长期目标是发展全面的理论和系统来解码人类智能及其进化的机制和原理，并为脑与心智启发的有意识的人工智能开发人工大脑，使之达到或超过人类的智能水平，以实现未来人类与人工智能和谐共生的社会。

身体自我意识的核心是对自己身体所有权的感知。近年来，为了更深入地了解大脑如何编码身体所有权，研究者试图从预测编码和贝叶斯因果推理的角度，建立统一的理论框架来解释身体自我意识中的行为和神经生理现象。对于这些理论模型，需要解释的一个核心问题是诸如橡胶手错觉之类的身体错觉是如何发生的。橡胶手错觉是指，当橡胶手和被试看不见的真手同时受到触觉和视觉刺激时，被试会产生错觉，认为橡胶手似乎变成了自己的手。

在仿真环境中，我们使用本体感觉偏移实验、本体感觉精度实验、外观替换实验、异步实验、仅本体感觉信息实验、仅视觉信息实验以及失能实验验证模型效果。模型在仿真实验中的实验结果均能较好的重现生物实验中的行为结果，且在神经元尺度有着良好的可解释性。

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虽然现有的理论模型主要从预测编码和贝叶斯因果推理的角度为橡胶手错觉的计算机制提供了解释，但从连接主义的角度来看，仍然缺乏一个令人满意的解释。特别是，这些模型尚未完全阐明大脑如何通过神经网络中神经元的相互作用编码身体自我意识，并产生橡胶手错觉的主观体验。由于方法上的限制，许多现有的理论模型复现多种橡胶手错觉实验的能力有限。此外，这些模型很少考虑神经连接损伤如何影响模型效果的。关于这一点，作者认为通过失能实验评估计算模型的性能具有重要的前景。失能实验可以揭示模型中不同模块的具体贡献，有助于揭示橡胶手错觉的计算和神经机制。

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